python期货自动化交易

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内容的核心
第一个问题:国内期货程序化交易,如何交易?
程序化交易是一种交易策略,是由交易系统为客户设计的交易系统。一套策略至少包括进场逻辑,资金管理,止损控制,盈亏比,进场位置,止盈,出场位置,最大回撤幅度等等。
下面是程序化交易的入场方式:
这种入场方式,需要配合行情走势来进行,交易系统,规则也需要配合市场环境的配合。这种方式,需要固定大参数,以及算法,交易级别,交易频率等等,才能实现很好的收益。
有的朋友可能说,看行情,也有的朋友会说,那些都是程序化交易,期货程序化交易,止盈止损一个点就可以盈利,那根本赚不到钱。那这样,你怎么才算是交易策略呢?就是你一套策略必须要承担最大的风险,才有赚大钱的机会。
那么,交易策略的方式是怎么实现的呢?
这个过程也有两种方式,一种是一致的。一种是自带周期属性。
比如你有了第一种,这个品种,你可以使用大周期做交易。你的第一个止损点,你可以选择在日线级别,还是日线级别做交易。这个就跟你的出场的选择有关系了。我以前见过一个高手,他用的是海龟交易法则,结果呢?他采用的是小时图,突破。他的做法,大周期突破入场,更容易实现你的盈利。
比如海龟交易法则,因为是日线级别,有回撤的趋势,他有机会试错,他止损30日高点。那么,他交易的第一个止损点,他的第二个止损点,也就5日线,他可以选择固定日线级别,他可以选择10日低点,或者30日高点,或者日线低点来试错。这就是所谓的,固定止损。
这就是他的逻辑。
这就是他的交易逻辑。
当然,问题也是非常的简单。你通过这种方式入场,在行情走势中只要承担一定的回撤去换取更大的收益,或者使用其他的止损,在行情走势中承担一定的回撤去换取趋势行情中的利润。比如,承担20日低点,即可。这就是这样的逻辑。
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日内交易系统,日内交易策略,看起来并不复杂,只是不同的行情表现不同而已。日内交易系统中的交易原则有很多,我觉得主要有如下三点:
1.交易逻辑:入场是期货交易的行为,它是有出场规则的。他的出场是设立止损和止赢两种入场方式。他的入场是设立在风险可控的前提下的,比如他在入场后一直拿到行情的回调,那你就要停止这笔交易,减少不必要的损失。
2.出场原则:资金管理原则,资金管理原则。很多交易者对于出场的标准有偏差,比如他认为趋势要走,如果这是在正确的时间入场,行情可能是长一些。但是出场又是不确定的,是不可以被承认的。出场是指交易者设置的止损价格在某个水平,交易者可以在这个水平上的损失最小化,所以,可以有效规避掉止损的损失。
3.盈利原则:止损的设置是试错的前提,如果把行情走势一看到了,那就可以按照自己预先设定的规则去尝试去执行。
4.资金管理原则:每次交易需要的资金总额是有限的,不用担心亏损。

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