macd周线公式源码(周线macd选股公式)

macd周线公式源码(周线macd选股公式)

什么是MACD周线公式?

MACD周线公式是一种用于选股的技术指标,它基于移动平均线和差离值的计算。MACD代表指数平滑移动平均线(Moving Average Convergence Divergence),是由一对计算得出的指数平滑移动平均线组成的。

MACD周线公式的计算方法是什么?

MACD周线公式的计算方法包括三个步骤:

  1. 计算短期和长期的指数平滑移动平均线(EMA)。
  2. 计算差离值(DIF),即短期EMA减去长期EMA。
  3. 计算信号线(DEA),即差离值的指数平滑移动平均线。

如何使用MACD周线公式进行选股?

使用MACD周线公式进行选股时,可以通过观察MACD的变化来判断股票的走势。一般来说,当DIF从负数转为正数时,表明股票有可能上涨;当DIF从正数转为负数时,表明股票有可能下跌。同时,观察DIF和DEA的交叉点也可以提供买入或卖出的信号。

MACD周线公式的代码示例:

以下是一个基于Python的MACD周线公式的代码示例:


import pandas as pd
import numpy as np
def macd_weekly(df, short_period=12, long_period=26, signal_period=9):
    df['EMA_short'] = df['close'].ewm(span=short_period, adjust=False).mean()
    df['EMA_long'] = df['close'].ewm(span=long_period, adjust=False).mean()
    df['DIF'] = df['EMA_short'] - df['EMA_long']
    df['DEA'] = df['DIF'].ewm(span=signal_period, adjust=False).mean()
    df['MACD'] = 2 * (df['DIF'] - df['DEA'])
    return df
# 加载股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
# 计算MACD周线
df_weekly = df.resample('W').apply(macd_weekly)
# 输出结果
print(df_weekly.tail())

以上示例代码中,首先使用pandas库加载股票数据,并将日期设置为索引。然后,通过调用macd_weekly函数计算MACD周线。最后,使用resample函数将数据转换为周线数据,并输出结果。

总结

MACD周线公式是一种常用的选股技术指标,通过计算短期和长期的指数平滑移动平均线以及差离值和信号线,可以提供股票走势的参考信息。使用MACD周线公式进行选股时,可以根据DIF和DEA的变化以及交叉点来判断买入和卖出的时机。

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