什么是MACD指标和K线背离？
MACD指标是一种技术分析指标，它由两条移动平均线和一条差离值线组成。MACD柱体是指差离值线与零轴之间的柱状图，反映价格长期趋势与短期趋势之间的背离情况。K线背离是指价格趋势线与柱体的上升或下降形成的背离现象，可以预测股价的转势。
MACD柱子背离的源码是什么？
下面是一个使用Python编写的计算MACD柱子背离的源码示例：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def macd_divergence(data):
# 计算MACD指标
data['EMA12'] = data['Close'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
data['EMA26'] = data['Close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
data['DIF'] = data['EMA12'] - data['EMA26']
data['DEA'] = data['DIF'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
data['MACD'] = 2 * (data['DIF'] - data['DEA'])
# 计算MACD柱子背离
data['MACD_diff'] = data['MACD'].diff()
data['Price_diff'] = data['Close'].diff()
data['divergence'] = np.where(data['MACD_diff'] * data['Price_diff'] < 0, 1, 0)
return data
# 使用示例
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')
stock_data = macd_divergence(stock_data)
print(stock_data['divergence'])
```
通过使用上述源码，我们可以计算出MACD柱子背离的情况。在输出结果中，divergence为1表示出现了背离现象，为0表示未出现背离。
线性背离的概念是什么？
线性背离是指价格趋势线与指标线在走势方向上出现背离的情况。例如，当价格上升而指标线下降时，就形成了线性背离现象。
如何编写线性背离的源码？
下面是一个使用Python编写的计算K线背离的源码示例：
```python
import pandas as pd
def k_line_divergence(data):
# 计算价格趋势线
data['trend'] = pd.Series(data['Close']).rolling(window=3).apply(lambda x: (x[2] - x[0]) / x[0])
# 计算K线背离
data['divergence'] = 0
for i in range(2, len(data)-1):
if (data['trend'][i-1] > 0 and data['trend'][i] < 0) or (data['trend'][i-1] 0):
data['divergence'][i] = 1
return data
# 使用示例
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')
stock_data = k_line_divergence(stock_data)
print(stock_data['divergence'])
```
使用上述源码，我们可以计算出K线背离的情况。在输出结果中，divergence为1表示出现了背离现象，为0表示未出现背离。